Co to znamená v praxi
AI agenta můžete pustit na třech místech a rozdíl mezi nimi rozhodne, jestli z prototypu bude něco použitelného.
| Kde běží | Na co je dobrý | Co je potřeba pohlídat |
|---|---|---|
| Lokálně na notebooku | Osobní experimenty, rychlé prototypy, dočasné interní pomůcky. Rychlé, jednoduché, levné. | Těžko se sdílí, data i přístupové klíče jsou lokální, spolehlivost je omezená. |
| Řízený agent v cloudu | Dlouhotrvající a opakované úlohy, práce s pamětí a nástroji. Běží, i když máte vypnutý počítač. | Přístupy a oprávnění, hranice dat, náklady na API, správa přihlašovacích údajů. |
| Hostovaná aplikace | Sdílené interní aplikace a produkty pro zákazníky, řízené uživatelské prostředí. | Nasazení, monitoring, bezpečnost, údržba, škálování, vlastnictví. |
Kdy přejít z notebooku do cloudu
Tehdy, když má úloha běžet pravidelně, aniž by ji někdo spouštěl. Nebo když trvá dlouho. Nebo když na výsledek čeká víc lidí než jen vy.
Typický příklad z praxe: agent, který řediteli v pravidelných intervalech posílá detailní report. Na notebooku by fungoval jen tehdy, když je notebook zapnutý, což je přesně ten druh závislosti, který firmy nechtějí.
Na co si dát pozor
Čím víc přístupů, nástrojů a kontextu agent má, tím je užitečnější a tím důležitější je pohlídat si bezpečnost. Řízený agent v cloudu má typicky víc přístupů než skript na notebooku, takže se vyplatí mít jasno, ke kterým datům se dostane a kdo to schválil.