Přeskočit na obsah
Firemní AI trénink

Slovník

AI pojmy lidskou řečí

Vysvětlené pro firmy, ne pro inženýry. Abyste se ve firmě domluvili a diskuze o AI přestaly být chaosem.

AI v praxi

18 pojmů

  • Agentic engineering

    Agentic engineering je přístup, při kterém vývojáři nepíšou kód ručně, ale navrhují prostředí, pravidla a kontroly, ve kterých kód spolehlivě produkují AI agenti.

  • AI Adopční Žebříček

    AI Adopční Žebříček je ověřený pragmatický postup zavádění umělé inteligence do firmy v postupných krocích. Minimalizuje riziko a maximalizuje návratnost.

  • AI bez Hype

    AI bez hype je pragmatický přístup k umělé inteligenci, který úplně ignoruje mediální bubliny a sci-fi scénáře. Zaměřuje se výlučně na to, co funguje dnes, šetří čas a generuje zisk.

  • AI skill

    AI skill je znovupoužitelný, pojmenovaný postup zabalený tak, aby si ho AI sama vyvolala ve správnou chvíli. Firma ho napíše jednou a používá ho celý tým.

  • Automatizace

    Zapojení umělé inteligence do firemních procesů tak, aby se opakující se úlohy vykonávaly samy, bez zásahu člověka. Šetří čas a eliminuje chybovost.

  • CLAUDE.md

    CLAUDE.md je textový soubor v projektu, do kterého napíšete pravidla pro AI: jak se u vás píše kód, co se nesmí, jak se testuje. AI si ho přečte před každou úlohou.

  • Context engineering

    Context engineering je systematická práce s informacemi, které AI dostane před úlohou: data, dokumenty, příklady dobrých výstupů a pravidla firmy.

  • Custom GPTs (Vlastní GPT)

    Custom GPTs (Vlastní GPT) jsou specializované verze ChatGPT, které si můžete přizpůsobit pro konkrétní úlohy pomocí vašich vlastních instrukcí a firemních dat.

  • Few-shot prompting

    Technika psaní zadání (promptů), při které do textu vložíte několik konkrétních ukázek a příkladů, jak přesně má očekávaný výsledek vypadat.

  • Harness engineering

    Harness engineering je návrh mantinelů kolem AI agenta: automatizované testy, code review, CI/CD, monitoring a bezpečnostní kontroly, které zachytí chybu dřív než člověk.

  • Chain of Thought

    Donucení umělé inteligence, aby než řekne finální odpověď, rozepsala nahlas svůj myšlenkový postup krok za krokem. Rapidně to snižuje chybovost u složitých úloh.

  • Integrační platformy (Make / Zapier)

    Nástroje typu Make.com nebo Zapier, které umožňují propojit stovky různých firemních aplikací navzájem a zautomatizovat tak přenos dat mezi nimi.

  • Návratnost investice do AI (ROI)

    Ukazatel (Return on Investment), který říká, kolik eur nebo ušetřeného času se vám vrátí za každé euro investované do AI nástrojů a školení.

  • Pondělní-Ráno Test

    Pondělní-Ráno Test je jednoduchá metoda na hodnocení úspěšnosti AI školení. Ptá se, co udělá zaměstnanec jinak v pondělí ráno.

  • Spec-driven vývoj

    Spec-driven vývoj znamená, že před psaním kódu vznikne přesné zadání: problém, požadavky, akceptační kritéria a testy. AI pak staví podle něj, ne podle dohadů.

  • Vibe coding

    Vibe coding je způsob tvorby softwaru, při kterém popíšete AI, co potřebujete, a ona píše kód. Hodí se na prototypy a osobní pomůcky, ne na produkční systémy.

  • Workflow

    Pracovní postup nebo série kroků, které musí firma vykonat k dokončení určité úlohy. AI dokáže tyhle kroky zrychlit, propojit nebo úplně převzít.

  • Zero-shot prompting

    Technika zadávání úloh umělé inteligenci, kdy modelu přímo položíte otázku nebo zadáte úlohu, aniž byste mu ukázali jakýkoli příklad řešení.

Rizika a omezení

6 pojmů

  • Bias (Zkreslení AI)

    Zkreslení nebo zaujatost umělé inteligence. Vzniká tehdy, když se AI učí na nekompletních nebo neobjektivních datech a následně dělá nespravedlivá rozhodnutí.

  • EU AI Act

    Zákon Evropské unie, který reguluje používání umělé inteligence. Rozděluje AI systémy podle míry rizika a určuje firmám jasná pravidla hry.

  • GDPR a AI

    Pravidla a postupy, které zajišťují, že využívání umělé inteligence ve firmě je v souladu s evropským nařízením o ochraně osobních údajů (GDPR).

  • Halucinace (AI)

    Když AI model sebevědomě vygeneruje nesprávnou nebo úplně vymyšlenou informaci. Vypadá to jako fakt, ale fakt to není.

  • Human-in-the-loop (Člověk ve smyčce)

    Pracovní postup, při kterém umělá inteligence udělá hrubou práci (návrh, analýzu), ale finální kontrolu a schválení má vždycky v rukou živý člověk.

  • Ochrana dat v AI

    Soubor pravidel a nastavení, která zajišťují, že vaše firemní data vložená do AI nástrojů (jako ChatGPT) nebudou zneužita nebo použita k trénování veřejných modelů.

Technologie a modely

15 pojmů

  • AI Agent

    AI agent je systém, který nejen generuje text, ale umí sám vykonávat konkrétní kroky – například prohledávat web, posílat e-maily nebo upravovat data ve vašem CRM.

  • API (Propojení systémů)

    Most mezi různými softwary, který umožňuje, aby si bez zásahu člověka vyměňovaly data a spolupracovaly. Klíč k jakékoli automatizaci ve firmě.

  • Claude Code

    Claude Code je nástroj od Anthropicu, který pustí AI přímo k vašim souborům a projektům. Nekopírujete kód sem a tam, agent pracuje ve složce a navrhuje změny ke schválení.

  • Cloud AI

    Umělá inteligence, která neběží na vašem počítači, ale na výkonných serverech poskytovatele (např. Microsoft, Google, OpenAI). Přístup k ní máte přes internet.

  • Context Window (Paměť AI)

    Představuje krátkodobou pracovní paměť AI modelu. Určuje maximální množství textu a dat, které dokáže umělá inteligence zpracovat v rámci jednoho zadání.

  • Embeddings (Vektory)

    Způsob, jakým umělá inteligence proměňuje slova a věty na čísla (vektory). Díky tomu umí pochopit význam textu a hledat souvislosti mezi různými dokumenty.

  • Fine-tuning (Doladění modelu)

    Fine-tuning je dodatečné trénování už existujícího AI modelu na vašich specifických firemních datech, aby se naučil váš specifický tón, styl nebo žargon.

  • ChatGPT Enterprise

    Verze populárního ChatGPT určená pro firmy. Její hlavní výhodou je garance, že vaše firemní data nebudou použita k trénování dalších AI modelů, a poskytuje nástroje na správu týmu.

  • LLM (Velký jazykový model)

    LLM (Large Language Model) je typ umělé inteligence natrénované na obrovském množství textu. Díky tomu umí číst, chápat a psát text k nerozeznání od člověka.

  • On-premise AI (Lokální AI)

    Lokální umělá inteligence, která běží přímo na firemních počítačích nebo serverech. Citlivá firemní data tak nikdy neopustí vaši firmu.

  • Open-source AI

    Umělá inteligence s otevřeným kódem. Můžete si ji stáhnout, provozovat na vlastních serverech a nemusíte platit licence gigantům jako OpenAI či Google.

  • RAG (Retrieval-Augmented Generation)

    RAG je přístup, který propojuje AI model s vašimi vlastními firemními dokumenty. Díky tomu AI odpovídá přesně podle vašich interních dat a nevymýšlí si.

  • Řízený AI agent

    Řízený AI agent běží na infrastruktuře poskytovatele místo vašeho notebooku. Zvládne dlouhé a opakované úlohy, pamatuje si kontext a nepotřebuje zapnutý počítač.

  • System Prompt

    Základní, neviditelná instrukce, která definuje roli, tón a mantinely umělé inteligence ještě předtím, než jí položíte první otázku.

  • Vektorová databáze

    Speciální typ databáze, který ukládá texty jako čísla. Umožňuje umělé inteligenci bleskově najít souvislosti v tisících firemních PDF dokumentů a smluv.

Základy AI

11 pojmů

  • AI-native proces

    AI-native proces je navržený od začátku s tím, že podstatnou část práce dělají AI agenti. Není to zrychlený starý postup, ale jiný postup.

  • API klíč (API Key)

    API klíč je unikátní bezpečnostní kód, který funguje jako heslo. Umožňuje vašim firemním aplikacím bezpečně komunikovat a vyměňovat si data s jinými systémy, například s ChatGPT.

  • Copilot (AI asistent)

    Digitální AI asistent zabudovaný přímo do nástrojů, které denně používáte (jako Excel, Word nebo CRM). Pomáhá vám pracovat rychleji a dělat míň chyb.

  • Generativní AI

    Typ umělé inteligence, která na základě instrukcí od uživatele vytváří úplně nový obsah – texty, obrázky, tabulky nebo dokonce softwarový kód.

  • NLP (Zpracování přirozeného jazyka)

    NLP (Natural Language Processing) je technologie umělé inteligence, která umožňuje počítačům číst, chápat, analyzovat a generovat lidský jazyk.

  • No-code / Low-code

    Tvorba softwaru a automatizací vizuálním spojováním bloků místo klasického programování. Umožňuje běžným zaměstnancům zautomatizovat si vlastní práci.

  • Prompt

    Prompt je textové zadání nebo instrukce, kterou píšete umělé inteligenci (například ChatGPT nebo Claude), abyste od ní získali požadovaný výsledek. Kvalita promptu přímo určuje kvalitu odpovědi.

  • Proof of Concept (PoC)

    Ověření konceptu v malém rozsahu. Slouží k tomu, aby si firma s minimálním rozpočtem ověřila, jestli má smysl do dané AI technologie plnohodnotně investovat.

  • Spotřeba tokenů

    Spotřeba tokenů je množství textu, které tým přes AI modely přepošle. Je to hlavní nákladová položka práce s AI a zároveň dobrý ukazatel toho, jak intenzivně ji tým používá.

  • Strojové učení (Machine Learning)

    Strojové učení (Machine Learning) je základní odvětví umělé inteligence. Systémy se učí rozpoznávat vzory v datech a zlepšují se praxí, aniž by byly naprogramované na každou konkrétní situaci.

  • Token

    Token je „kousek slova", pomocí kterého AI čte a generuje text. Je to zároveň základní jednotka, podle které poskytovatelé AI účtují svoje služby.

Nejrychlejší další krok

Chcete, aby váš tým mluvil společným jazykem?

Domluvte si 15minutový hovor. Podíváme se spolu, jestli má trénink pro vaši firmu smysl a jak bychom uměli sjednotit vaše procesy.

Rezervovat konzultaci 15 minut, zdarma, bez závazku.