Jedno téma, čtyřicet pět minut. Probíráme to samé, co učíme na trénincích, a ukazujeme to na projektech, které nám běží u klientů.
Zatím jen na pozvánku. Místa rozdělujeme mezi klienty a lidi, se kterými jsme už mluvili. Veřejné přihlašování otevřeme později.
Každý čtvrtek jedno téma. Níže je plán na nejbližší týdny.
Škála L0 až L4 od obyčejného chatu po procesy postavené kolem AI. Ukážeme si, proč ve většině firem vyjde vývoj na L4 a obchod s marketingem zůstanou na L1, a jak si svoje oddělení zařadíte sami.
Michal Juhás Průřez projekty z posledního roku, vždy jako situace, řešení a poučení. Realitka, které komerční CRM žralo 15 000 eur ročně, controlling s výkazy z patnácti provozoven a restaurace, kde manažerka nestíhala odpovídat.
Michal Juhás Na příkladu reklamace od zákazníka si rozebereme, proč jeden prompt vrátí použitelnou odpověď a druhý ne. Bez teorie, jen dva texty vedle sebe a rozdíl mezi nimi.
Michal Juhás Přístup k datům je největší násobič užitečnosti. Projdeme si, co všechno se dá AI dát do rukou: znalostní bázi, e-maily, specifikace i ukázky dobrých výstupů. A proč víc dat ještě neznamená lepší výsledek.
Michal Juhás Naživo postavíme malý nástroj od zadání po něco, co běží. Uvidíte, jak vypadá jedno kolo stavění na tréninku a co se reálně stihne, než vychladne káva.
Michal Juhás 
Josef Nevoral Vibe coding, spec-driven vývoj a agentic engineering. Kdy se hodí který, podle čeho poznáte, kam váš nápad patří, a co se stane, když si vyberete špatně.
Michal Juhás Josef Nevoral Tři architektury vedle sebe, s výhodami, náklady i tím, co je potřeba pohlídat. Většina prototypů umírá právě na tomhle rozhodnutí.
Josef Nevoral Harness engineering v praxi: testy, code review, CI/CD a monitoring jako brány, přes které nic neprojde bez kontroly. Jak zjistíte, že agent napsal špatně, dřív než to někomu ublíží.
Josef Nevoral Když úkol trval deset hodin a s AI trvá dvě, o těch osmi se někdo rozhodne. Proč se dá ušetřit jen jednou, zatímco růst se nabaluje, a jak se ptát, čeho byste potřebovali desetkrát víc.
Michal Juhás Proč man-day přestává dávat smysl jako jednotka fakturace, když agenti běží na pozadí. A co o učení týmu prozradí jeho spotřeba tokenů.
Michal Juhás Josef Nevoral Realitka s patnácti makléři platila za komerční CRM 15 000 eur ročně a stejně nedělalo, co potřebovala. Ukážeme, co dnes stojí vlastní řešení a proč pod ním musí být víc než jen vibe coding.
Michal Juhás Kdy potřebujete číslo, které vyjde vždycky stejně, a kdy stačí úsudek jazykového modelu. Jsou to dvě různé věci a s AI si umíte postavit obojí. Poradíme, jak je nezaměňovat v reportingu.
Michal Juhás Klient chtěl nový web. Místo výběrového řízení jsme popsali dvacet stylů a nechali je postavit. Tisíc dolarů v tokenech, dvacet variant a jeden vítěz. Jak se dá takhle pracovat s nápady.
Michal Juhás Čím víc přístupů agent má, tím je užitečnější a tím víc záleží na tom, co mu dovolíte. Projdeme si pravidla, se kterými pracujeme na trénincích: syntetická data, žádné klíče v kódu a jasné hranice.
Josef Nevoral Rámec, přes který na trénincích prochází každý tým dřív, než napíše první prompt. Jaký problém řešíme, koho se týká, jaká data to zhodnotí a jak poznáme, že je prototyp užitečný.
Michal Juhás Josef Nevoral Zkušený kolega řekne „to už jsme zkoušeli". Začátečník s AI se zeptá, jak to funguje a jak by to udělal někdo lepší. Proč dnes tech-savvy člověk s AI často předběhne odborníka a co z toho plyne pro nábor.
Michal Juhás Pokud jste něco zmeškali, najdete to tady. Záznamy doplňujeme průběžně.
Záznam 60 minut Slovensky
Proč se už nevyplatí spoléhat na klasického asistenta a jak přechod na AI agenty umí rychle zautomatizovat firemní procesy. Michal jde přes reporting pro management, marketingové a SEO analýzy i nábor včetně sourcingu a personalizované komunikace. A pojmenuje, kde bývá skutečný strop: ne v samotné AI, ale v kvalitě dat a v tom, jak se vaše systémy dají vůbec propojit.
Ozvěte se nám na krátkém hovoru. Popritom si řekneme, který z tréninků by u vás dával smysl.