Východisko
IT konzultační firma dělá ERP projekty na Odoo. Konzultanti věděli, že AI existuje. Zkoušeli ChatGPT, zkoušeli Claude. Neuměli to spojit s vlastní dokumentací a s moduly, které má konkrétní klient. Poznatky zůstávaly v jednom člověku.
Problém
- Chat bez kontextu. Model nevidí repozitář, ani to, jaké moduly má klient nainstalované.
- Dokumentace jinde. Interní materiály a klientská dokumentace žijí mimo chat.
- Tým nesdílí postupy. Každý si zkouší svoje. Další kolega začíná od nuly.
Řešení: Prostředí s kontextem klienta
Do projektu jsem vstoupil jako externí konzultant. Úkol nebyl „naučit je promptovat“. Úkol byl postavit prostředí, ve kterém tým společně upravuje a analyzuje Odoo projekty.
Na serveru běží automatizace, která umí zduplikovat prostředí klienta:
- Odoo repozitář a moduly, které má daný klient nainstalované.
- Dokumentace firmy a klienta stažená do knowledge base. Claude k ní má přístup. Víc o context engineering.
- Společné postupy. Konzultant nezačíná prázdným chatem. Vidí to, co vidí kolega.
Úzké hrdlo nebyl model. Byl přístup ke kontextu.
Co se změnilo
- Systematičtější práce. Konzultanti jdou do klientského problému s celým prostředím klienta, ne s odhadem.
- Rychlejší dodávky. Nové úpravy v Odoo jdou ven dřív, protože AI vidí ten samý kód a tu samou dokumentaci jako tým.
- Znalost zůstává v prostředí. Když někdo vypadne, kontext s ním neodejde.
Co si z toho odnést do firmy
- Nekupujte další chat. Když lidi už mají Claude a pořád tápou, chybí jim prostředí s daty klienta.
- Zdvojte to, na čem se dělá. Repozitář, moduly, dokumentace. Pak má AI co číst.
- Postupy patří týmu. Prompt v soukromém okně jednoho konzultanta firmu neposune.
Jak to zkusit u vás
Pokud chcete něco podobného u vás, začněme 15minutovým hovorem. Podíváme se, jestli to ve vaší firmě dává smysl a který z tréninků je nejlepší start. Další příklady jsou v sekci Z praxe.